Claude Code Meetup Taipei • 2026.03.14

Zeabur × Claude Code

Zeabur 結合 Claude Code 的四種姿勢

Yuanlin Lin
Yuanlin Lin
Founder & CEO, Zeabur

Introduction

What is Zeabur?

Your AI DevOps Engineer — 你的 AI 運維工程師

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All-in AI Coding

Zeabur 所有員工都可以向公司申請每月 $200 USD 的 Cursor Max 方案。

不只是鼓勵，而是嚴格規定員工必須完全用 AI Coding 工具顛覆自己以前的工作方式。你申請越多，公司越開心。

Overview

四種結合姿勢

1

做簡報

用對話產生簡報，本質上是寫網站

2

非技術人員上手

讓 PM 也能做數據可視化與流程自動化

3

團隊 Agentic AI

共享知識庫，同步團隊記憶

4

結合到產品

用 Skills 讓別人的 Agent 使用你的服務

1

Way 1

用 Claude Code 做簡報

對，你現在看到的這份簡報，就是 Claude Code 做的。

Way 1 — Why

用對話做簡報

做簡報本質上是一個 dump 大腦的過程——
把腦中零散的想法、架構、故事，整理成別人能理解的形式。

而對話，就是最自然、最高效的 dump 方式。

你不需要先想好排版、配色、動畫。你只要把想講的事情說出來，Claude Code 會幫你把它變成簡報。

Way 1 — Why

為什麼不用 Gamma？

Gamma 等簡報工具

產出固定模板的簡報，功能受限於平台本身提供的元件與排版。

Claude Code

  • ✓ 用對話的方式把概念變成簡報
  • ✓ 本質上是在寫網站，能力無上限
  • ✓ 想加什麼酷炫功能都可以 👈 點我
  • ✓ 不需要額外付費，Claude Code 本來就在用了

Way 1 — Demo

酷炫功能範例

Way 1 — One More Thing

把簡報模板做成 Skill

1.

把今天這份簡報中可重複利用的部分（品牌色、排版、元件、功能）抽成一個 Claude Code Skill

2.

放進斑馬手冊，讓全公司同事共享

3.

以後任何同事想做 Zeabur 相關簡報，只要用這個 Skill，跟 Claude Code 聊十分鐘就能產出品牌一致、功能完整、完全可自定義的簡報

Skills 生態讓一個人的成果，變成整個團隊的能力。

2

Way 2

非技術人員 × Claude Code

讓 PM、Designer 也能用 Claude Code
獨立完成數據可視化與流程自動化

Way 2 — Example

Admin Dashboard 數據可視化

Before

PM 需要查看「上個月各品牌伺服器銷售數量」等數據時，必須請工程師手動從資料庫撈取，再整理成報表。

After

PM 自己使用 Claude Code，直接在 Admin 管理後台新增 Dashboard，將產品側需要的數據即時可視化。

零工程師參與，PM 獨立完成從需求到上線的全流程。

Way 2 — Screenshot

PM 用 Claude Code 做數據可視化

Way 2 — Example

Discord Bot 流程自動化

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營收總結機器人

每日 / 每週自動在 Discord 頻道發送營收狀況摘要，包含與同期相比的增長幅度。

☰

專案進度提醒機器人

自動化提醒工程師進行專案進度更新，不再需要人工追蹤。

以上兩個 Bot 皆由 PM 獨立使用 Claude Code 開發完成。

Way 2 — Takeaway

Claude Code 足以讓
非技術背景的人獨立上手

📊

數據可視化

公司內部需要被看見的數據，不再需要排進工程師的開發排程。

⚙

流程自動化

應該被自動化的流程，不需要浪費任何工程師的開發時間也能落地。

3

Way 3

團隊共用的 Agentic AI

不只是寫程式的工具，而是能自主執行任務的 AI Agent

Way 3 — 兩種 Agent 的定位

Open Claw vs Claude Code

不是誰好誰壞，而是設計理念與適用場景不同。

Open Claw

你的個人小秘書

  • ‣ 底層透過截圖螢幕 + 模擬操作來執行任務
  • ‣ 什麼都能做，功能最全面
  • ‣ 適合個人任務：訂餐、填表、瀏覽網頁
  • △ 速度較慢、Token 成本較高、權限較難管控

Claude Code

公司內部的 AI 基礎設施

  • ‣ 底層透過 CLI / API / MCP 調用來執行任務
  • ‣ 快速、穩定、安全，權限可精確控制
  • ‣ 適合團隊與企業場景：開發、部署、知識共享
  • △ 沒有 API / MCP / CLI 的事情比較難做

Way 3 — Best of Both Worlds

其實也可以兩個一起用

Open Claw 負責看螢幕、操作 UI，
Claude Code 負責寫程式、呼叫 API。

讓 Open Claw 在需要 coding 的時候
自動呼叫 Claude Code 來完成任務 🦞🤝🤖

Open Claw 使用 Claude Code

Way 3 — Case Study

斑馬手冊

團隊共享的 Claude Code Knowledge Base

1

遇到客戶問題

Support Engineer 在論壇收到提問

→
2

查詢斑馬手冊

Claude Code 自動檢索 RAG 知識庫

→
3

回覆或學習

有記錄 → 建議回覆
無記錄 → 人工處理後寫回手冊

Way 3 — 斑馬手冊

斑馬手冊 GitHub Repo

Way 3 — Beyond Support

同步知識，不只是客服

當團隊所有人的 Claude Code 都共享同一份知識庫，能做的遠不止客服。

📚

技術架構知識化

將整個技術架構作為知識存進斑馬手冊，讓每位工程師的 Claude Code 都擁有完整的系統理解。

⚠

踩坑經驗共享

接手同事的功能時，Claude Code 能先閱讀手冊中的經驗總結與踩坑紀錄，主動避開已知陷阱。

Way 3 — Future of Work

未來，Agent 是主要執行者

Agent 不只執行任務，甚至會規劃任務。我們需要在每個人的 Agent 之間，建立一個同步層。

👨‍💻
工程師 A
Agent A
👩‍💼
PM B
Agent B
👧
Support C
Agent C
↓
↓
同步層
📚 經驗 💡 知識 ⚡ 技能
4

Way 4

結合到你的產品

用 Claude Code Skills，讓別人的 Agent 能使用你的服務

Zeabur Claude Code Skill GitHub Repo

Way 4 — Examples

任何產品都能做 Skill

☁

Zeabur Skill

做一個 Claude Code Skill，讓所有人的 Claude Code 都能直接用 Zeabur 來部署服務。

☕

咖啡廳 Skill

你開咖啡廳？做一個 Skill，讓別人的 Claude Code 可以來跟你買咖啡。

關鍵觀念：讓其他人的 Claude Code 作為 Agent，能使用你的服務

Way 4 — Demo

幫你自己的產品做 Skills 1

Way 4 — Demo

幫你自己的產品做 Skills 2

Way 4 — Demo

幫你自己的產品做 Skills 3

Way 4 — Key Insight

建立迭代閉環

讓 Claude Code 自己測試、自己找問題、自己修正，持續迭代你的 CLI 與 Skills。

1

測試

給 Claude Code 一個任務，你自己不動手，看它能不能用你的 Skill + CLI 完成

2

觀察路徑

就算完成了，也要看執行路徑有沒有浪費 Token 或多餘的調用

3

引導反省

問它：「是我的 Skills 沒寫好，還是 CLI 設計得不夠直覺？」

4

自動修正

讓它根據自己的反饋去修正 Skills 和 CLI，然後回到步驟 1

目標：不只是能完成任務，而是完成得又快又省

Way 4 — 迭代實戰

讓 Claude Code 自己優化 Skills 1

Way 4 — 迭代實戰

讓 Claude Code 自己優化 Skills 2

Bonus

各種名詞解釋

MCP、Skills、Agent、CLI… 聽不懂沒關係，我寫了一篇整理

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Summary

Key Takeaways

Thank You

Q & A